Miksi tekoäly keksii pykäliä ja tuomioita
Tämän oppaan esimerkit perustuvat Tšekin lainsäädäntöön. Samat työkalut toimivat myös Europaius Suomi -korpuksen kanssa:
Lait
Oikeuskäytäntö
Lait tekoälyselityksin
Miten hallusinaatio syntyy
Kielimalli ei opi faktoja, vaan tekstin todennäköisiä jatkoja. Kun kirjoitat "korkeimman oikeuden ratkaisun mukaan, diaarinumero", malli täydentää jotain, joka näyttää diaarinumerolta, koska se on nähnyt tuhansia vastaavia kaavoja. Sillä ei ole keinoa varmistaa, että ratkaisu on olemassa. Sama pätee pykälänumeroihin, määräaikoihin ja säännösten sanamuotoon.
Mitä vähemmän aineistoa mallilla on aiheesta ollut käytettävissä koulutuksessa, sitä itsevarmemmin se keksii asioita. Tšekin lainsäädäntö ja oikeuskäytäntö ovat koulutusaineistoissa heikosti edustettuina, joten juuri niiden kohdalla riski on suurin. Englanninkielinen tai saksankielinen vastaus voi olla tarkempi kuin tšekinkielinen, mikä on tšekkiläisille juristeille paradoksaalisesti pahin mahdollinen yhdistelmä.
Mitä tapahtui, kun tähän luotettiin
Ensimmäinen tunnettu tapaus on vuodelta 2023 New Yorkista, jossa asianajajat toimittivat tuomioistuimelle asiakirjan, jossa oli kuusi ChatGPT:n generoimaa olematonta ratkaisua, ja saivat sakot. Siitä lähtien vastaavia tapauksia on ilmennyt lisää Yhdysvalloissa, Kanadassa, Isossa-Britanniassa ja Euroopassa, ja tuomioistuimet ovat alkaneet vaatia ilmoitusta tekoälyn käytöstä. Tšekkiläisessä ympäristössä on ilmaantunut ensimmäisiä tapauksia, joissa asiakirjoissa on lainauksia, joita ei voida jäljittää.
Miksi ei riitä sanoa mallille "älä keksi"
Ohje kehotteessa vähentää mallin taipumusta luoda lainauksia, mutta ei anna sille mitään, millä korvata niitä. Malli joko kieltäytyy vastaamasta, vastaa epämääräisesti tai keksii silti jotain. Ainoa luotettava ratkaisu on antaa sille lähde, josta se voi lukea: tätä periaatetta kutsutaan groundingiksi eli ankkuroinniksi.
Ankkurointi toimii niin, että malli kutsuu ennen vastaamista hakua todellisesta tietokannasta, saa tekstin ja vastaa sen perusteella. Lainaukset eivät tällöin ole generoituja, vaan kopioituja hakutuloksesta, mukaan lukien linkki, jonka voit avata.
Miten Europaius-liitäntä ratkaisee tämän
- Tekoäly saa hakutulokset diaarinumeroineen, tuomioistuimineen, päivämäärineen ja URL-osoitteineen täyteen tekstiin. Sillä ei ole syytä keksiä mitään lisää.
- Pykälähakutyökalu palauttaa sanatarkan tekstin, joten tekoäly ei siteeraa muistista edes numeroiden ja määräaikojen kohdalla.
- Säännösten väliset viittaussuhteet ovat vain varmennettuja: liitäntä ei koskaan palauta viittausta, jota säädöksen tekstissä ei ole.
- Kun korpuksesta ei löydy mitään, liitäntä ilmoittaa siitä. Tekoälyllä ei silloin ole mistä keksiä, ja sen tulisi myöntää, että lähde puuttuu.
Työskentelytapa, joka käytännössä eliminoi hallusinaatiot
Kysy nimenomaisesti lähdettä vaatien. Anna tekoälyn ensin hakea tieto, sitten tiivistää se. Avaa jokainen asiakirjassa käyttämäsi lainaus linkin kautta. Kysy keskeisten väitteiden kohdalla uudelleen eri tavoin muotoillulla kysymyksellä, tuleeko sama vastaus. Ja pidä kirjaa siitä, mitä tekoäly on hakenut; Europaius-liitäntä tallentaa jokaisen kyselyn tilillesi, joten haku on mahdollista palauttaa mieleen myöhemmin.
Liittimen osoite on sama kaikille työkaluille. Kirjaudu sisään sähköpostilla, ja olet valmis kahdessa minuutissa.
https://mcp.europaius.com/mcpLiittämisohje → · Hinnasto
Usein kysytyt kysymykset
Ei. Lainaukset ovat todellisia, mutta tekoäly voi valita epärelevantin ratkaisun tai tiivistää sen johtopäätöksen väärin. Linkkien tarkoitus on, että voit tarkistaa asian itse.
Kaikki kielimallit, poikkeuksetta. Vain aste vaihtelee. Ratkaisu on kaikilla sama: antaa niille varmennettu lähde.
Sekä Claude että ChatGPT näyttävät vastauksessaan, mitä työkaluja ne kutsuivat ja millä kyselyllä. Jos kutsua ei näy, vastaus on muistista.
Aiheeseen liittyvät oppaat
Selkeä selitys Model Context Protocolista lakimiehille: miten se antaa AI:lle pääsyn varmennettuihin lähteisii…Oikeuskäytännön haku tekoälyllä: NS, NSS ja ÚS yhdessä chatissa
Oikeuskäytännön haku tekoälyllä Europaius-korpuksen avulla: kysymyksen muotoilu, tuomioistuinten suodatus, rat…Konektori vai lain lataaminen PDF:nä chatiin? Vertailu
Miksi lakien ja tuomioiden lataaminen tekoälyyn PDF:nä ei toimi luotettavasti ja miksi MCP-konnektori on parem…ChatGPT ja luotettavat oikeuslähteet: Europaius-liitin
Ohje, miten ChatGPT:hen otetaan käyttöön Europaius-liitin, joka hakee tiedot laista ja oikeuskäytännöstä muist…
Suuntaa-antavaa tietoa, joka ei korvaa lakineuvontaa. Liittimen käyttö edellyttää Europaius-tiliä (ilmainen). Lisää Europaiuksesta · Europaius FI