Miért talál ki az AI paragrafusokat és ítéleteket

A beadványokban szereplő nem létező ügyszámok már több ügyvédnek okoztak bírságot és hírnévvesztést. Nem a modell rosszindulatáról van szó, hanem arról, hogyan működnek a nyelvi modellek. Aki ezt megérti, tudja, miért nem elég a „légy pontos” utasítás a promptban, és miért van szükség arra, hogy az AI valódi forrást kapjon.
Miért talál ki az AI ítélkezési gyakorlatot, és hogyan előzhető meg
Europaius Magyarország: a korpusz tartalma

Az útmutatóban szereplő példák a cseh jogból származnak. Ugyanezek az eszközök az Europaius Magyarország korpuszával is működnek:

28 205
Jogszabályok
45 923
Bírósági gyakorlat
14 548
Jogszabályok AI-magyarázattal

Europaius Magyarország → · Keresés

Hogyan keletkezik a hallucináció

A nyelvi modell nem tényeken tanul, hanem a szöveg valószínű folytatásain. Amikor beírja, hogy „a Legfelsőbb Bíróság X. sz. ítélete szerint”, a modell kiegészít valamit, ami ügyszámnak tűnik, mert ilyen mintákat ezrszer látott. Nincs módja ellenőrizni, hogy a döntés valóban létezik. Ugyanez vonatkozik a paragrafusok számaira, a határidőkre és a rendelkezések szövegére.

Minél kevesebb adatot látott a modell egy adott témában, annál nagyobb önbizalommal talál ki dolgokat. A cseh jogszabályok és ítélkezési gyakorlat gyengén szerepelnek a tanítási adatokban, így éppen ezeknél a legnagyobb a kockázat. Az angol vagy német nyelvű válasz pontosabb lehet, mint a magyar vagy cseh nyelvű, ami a magyar és cseh jogászok számára paradox módon a legrosszabb kombináció.

Mi történt, amikor megbíztak benne

Az első ismert eset 2023-ból származik New Yorkból, ahol ügyvédek egy beadványban hat, a ChatGPT által generált, nem létező ítéletet nyújtottak be a bíróságnak, és bírságot kaptak. Azóta hasonló esetek szaporodnak az Egyesült Államokban, Kanadában, az Egyesült Királyságban és Európában is, és a bíróságok kezdik megkövetelni az AI-használatra vonatkozó nyilatkozatot. A cseh gyakorlatban is megjelennek már olyan beadványok, amelyek nem visszakereshető hivatkozásokat tartalmaznak.

Miért nem elég azt mondani a modellnek, hogy „ne találj ki semmit”

A promptban megadott utasítás csökkenti a modell hajlamát a hivatkozások kitalálására, de nem ad neki semmit, amivel helyettesíthetné azokat. A modell ilyenkor vagy megtagadja a választ, vagy homályosan válaszol, vagy mégis kitalál valamit. Az egyetlen megbízható megoldás, hogy adjunk neki egy forrást, amelyből olvashat: ezt az elvet nevezik groundingnak, azaz megalapozásnak.

A megalapozás úgy működik, hogy a modell a válasz előtt lekérdezést indít egy valódi adatbázisban, megkapja a szöveget, és abból válaszol. A hivatkozások ekkor nem generáltak, hanem a találatból másolt szövegek, beleértve a linket is, amelyet meg lehet nyitni.

Hogyan oldja meg ezt az Europaius konnektor

Munkafolyamat, amely a gyakorlatban kizárja a hallucinációt

Kérdezzen úgy, hogy kifejezetten forrást kér. Hagyja, hogy az AI először keressen, majd összegezzen. Minden hivatkozást, amelyet a dokumentumban felhasznál, nyisson meg a linken keresztül. A kulcsfontosságú állításoknál kérdezzen rá újra, más megfogalmazásban, hogy ugyanaz jön-e ki. És vezessen nyilvántartást arról, mit keresett az AI; az Europaius konnektor minden lekérdezést rögzít a fiókjához, így a kutatáshoz később is visszatérhet.

Kösse össze az Europaiust az AI-jával
A konnektor címe minden eszköz esetében azonos. Jelentkezzen be e-mail címmel, és két percen belül kész is van.
https://mcp.europaius.com/mcp
Csatlakoztatási útmutató → · Árlista

Gyakori kérdések

Azt jelenti a konnektor, hogy az AI már soha nem hibázik?

Nem. A hivatkozások valódiak lesznek, de az AI kiválaszthat egy nem releváns döntést, vagy rosszul összegezheti a következtetését. A linkek arra szolgálnak, hogy ezt ellenőrizze.

Csak a ChatGPT talál ki dolgokat, vagy a Claude is?

Minden nyelvi modell, kivétel nélkül. Csak a mérték különbözik. A megoldás mindegyiknél ugyanaz: ellenőrzött forrást kell adni nekik.

Honnan tudom, hogy az AI valóban használta a konnektort?

A Claude és a ChatGPT is megjeleníti a válaszban, mely eszközöket hívta meg és milyen lekérdezéssel. Ha a hívás hiányzik, a válasz a memóriából származik.

Kapcsolódó útmutatók

Mi az MCP-konnektor, és miért van rá szüksége a jogásznak
A Model Context Protocol érthető magyarázata jogászoknak: hogyan biztosít hozzáférést az AI ellenőrzött forrás…
Ítélkezési gyakorlat kutatása AI-val: NS, NSS, ÚS egy chatben
AI-alapú joggyakorlat-kutatás az Europaius korpuszon: lekérdezés megfogalmazása, bíróságok szűrése, döntések e…
Konnektor vagy PDF-ként feltöltött jogszabály? Összehasonlítás
Miért nem működik megbízhatóan a jogszabályok és ítéletek PDF-ként való feltöltése, és miért jobb az MCP konne…
ChatGPT ellenőrzött jogforrásokkal: az Europaius konnektor
Útmutató, hogyan kapcsolja be a ChatGPT-ben az Europaius MCP konnektort, hogy cseh és uniós jogszabályokban és…
Összes útmutató: Törvények és ítélkezési gyakorlat Claude-ban MCP-vel · Copilot és jogi források: Europaius MCP konnektor · Perplexity és az Europaius jogi korpusz: saját MCP konnektor · Jogi korpusz Claude Code-ban, Cursorban és VS Code-ban MCP-n · AI az ügyvédi irodában: bevezetés ellenőrzött forrásokkal · AI vállalati jogásznak: szerződések, compliance, gyors válaszok · AI könyvelőknek: törvények és NSS ítélkezés · Uniós jogösszehasonlítás AI-val: egy kérdés, 25 ország · Munkajog AI-val: felmondás, határidők, végkielégítés · Lakásbérleti jog és AI: felmondás, kaució, béremelés · GDPR és compliance AI-jal: rendelet és joggyakorlat egyben · Europaius MCP-kapcsoló biztonsága: OAuth és tokenek · Saját AI ügynök jogi korpusszal: MCP SDK és API kulcs · Paragrafusok AI-értelmezése hallucináció nélkül · Europaius MCP konnektor: árak és limitek

Tájékoztató jellegű információ, nem helyettesíti a jogi tanácsadást. A konnektor csatlakoztatásához Europaius fiók szükséges (ingyenes). Bővebben az Europaiusról · Europaius HU