Waarom AI wetsartikelen en uitspraken verzint

Niet-bestaande zaaknummers in processtukken hebben al meerdere advocaten een boete en hun reputatie gekost. Dit is geen kwaadwilligheid van het model, maar een gevolg van de manier waarop taalmodellen werken. Wie dat begrijpt, weet waarom een simpel „wees nauwkeurig” in de prompt niet volstaat en waarom AI een echte bron nodig heeft.
Waarom AI jurisprudentie verzint en hoe dat te voorkomen
Europaius Nederland: inhoud van het corpus

De voorbeelden in deze handleiding zijn gebaseerd op het Tsjechische recht. Dezelfde tools werken ook met het Europaius Nederland-corpus:

344 888
Wetten
898 362
Rechtspraak
8 292
Wetten met AI-uitleg

Europaius Nederland → · Zoeken

Hoe een hallucinatie ontstaat

Een taalmodel wordt niet getraind op feiten, maar op waarschijnlijke voortzettingen van tekst. Als u schrijft „volgens het arrest van de Hoge Raad, zaaknummer”, vult het model iets in dat op een zaaknummer lijkt, omdat het duizenden van zulke patronen heeft gezien. Het heeft geen manier om te controleren of de uitspraak echt bestaat. Hetzelfde geldt voor artikelnummers, termijnen en de tekst van bepalingen.

Hoe minder data over een onderwerp het model heeft gezien, hoe zelfverzekerder het verzint. Tsjechische wetgeving en jurisprudentie zijn in de trainingsdata slechts beperkt vertegenwoordigd, waardoor het risico daar juist het grootst is. Een Engels of Duits antwoord kan preciezer zijn dan een Tsjechisch antwoord, wat voor Tsjechische juristen paradoxaal genoeg de slechtste combinatie is.

Wat er gebeurde toen men hierop vertrouwde

Het eerste bekende geval dateert uit 2023 uit New York, waar advocaten bij de rechtbank een processtuk indienden met zes niet-bestaande uitspraken die door ChatGPT waren gegenereerd, en daarvoor een boete kregen. Sindsdien komen er steeds meer vergelijkbare gevallen bij in de Verenigde Staten, Canada, het Verenigd Koninkrijk en Europa, en rechtbanken beginnen verklaringen over het gebruik van AI te eisen. In Tsjechië duiken de eerste gevallen op van processtukken met citaten die niet te achterhalen zijn.

Waarom „verzin niets” tegen het model niet volstaat

Een instructie in de prompt vermindert de neiging van het model om citaten te verzinnen, maar geeft het niets waarmee het die kan vervangen. Het model weigert dan te antwoorden, antwoordt vaag, of verzint alsnog iets. De enige betrouwbare oplossing is het model een bron te geven waaruit het kan lezen: dit principe heet grounding, oftewel verankering.

Verankering werkt zo dat het model vóór het antwoord een zoekopdracht uitvoert in een echte database, de tekst ontvangt en daaruit antwoordt. De citaten zijn dan niet gegenereerd, maar gekopieerd uit het resultaat, inclusief de link die u kunt openen.

Hoe de Europaius-connector dit oplost

Een werkwijze die hallucinaties vrijwel uitsluit

Stel vragen met een expliciet verzoek om een bron. Laat AI eerst zoeken en pas daarna samenvatten. Open elke citaat die u in een document gebruikt via de link. Vraag bij belangrijke beweringen nogmaals, maar anders geformuleerd, of hetzelfde antwoord naar voren komt. En houd bij wat AI heeft opgezocht; de Europaius-connector registreert elke vraag onder uw account, zodat u het onderzoek altijd kunt terugvinden.

Koppel Europaius aan uw AI
Het adres van de connector is voor alle tools hetzelfde. U meldt zich aan met e-mail en bent binnen twee minuten klaar.
https://mcp.europaius.com/mcp
Aansluitinstructies → · Prijslijst

Veelgestelde vragen

Betekent de connector dat AI nooit meer een fout maakt?

Nee. De citaten zullen echt zijn, maar AI kan een irrelevante uitspraak kiezen of de conclusie ervan verkeerd samenvatten. De links dienen ervoor dat u dit kunt controleren.

Verzint alleen ChatGPT dingen, of Claude ook?

Alle taalmodellen doen dit, zonder uitzondering. Alleen de mate verschilt. De oplossing is bij alle modellen hetzelfde: ze een geverifieerde bron geven.

Hoe weet ik of AI de connector daadwerkelijk heeft gebruikt?

Zowel Claude als ChatGPT tonen in het antwoord welke tools zijn aangeroepen en met welke vraag. Ontbreekt die aanroep, dan komt het antwoord uit het geheugen.

Gerelateerde handleidingen

Wat is een MCP-connector en waarom heeft een jurist die nodig
Heldere uitleg van het Model Context Protocol voor juristen: hoe het AI toegang geeft tot geverifieerde bronne…
Rechtspraakonderzoek met AI: HR en hoogste rechters in één chat
Werkwijze voor rechtspraakonderzoek met AI en de Europaius-corpus: vragen formuleren, rechtbanken filteren, ui…
Connector of wet als PDF? Vergelijking
Waarom PDF's van wetten uploaden onbetrouwbaar is en een MCP-connector op een gecontroleerd corpus beter werkt…
ChatGPT met geverifieerde juridische bronnen: Europaius-connector
Handleiding om in ChatGPT de MCP-connector Europaius te activeren en te laten zoeken in Tsjechische en Europes…
Alle handleidingen: Wetten en jurisprudentie in Claude: koppelen via MCP-connector · Microsoft Copilot en juridische bronnen: MCP-connector Europaius · Perplexity met juridisch corpus Europaius: eigen MCP-connector · Juridisch corpus in Claude Code, Cursor en VS Code via MCP · AI in het advocatenkantoor: inzet met verifieerbare bronnen · AI voor bedrijfsjuristen: contracten, compliance, snel antwoord · AI voor accountants en belastingadviseurs: wetten en jurisprudentie · EU-recht vergelijken met AI: één vraag, 25 landen · Arbeidsrecht met AI: ontslag, termijnen, vergoeding · Huurrecht en AI: opzegging, borg, huurverhoging volgens de wet · AVG en compliance met AI: wet en jurisprudentie · Beveiliging Europaius MCP-connector: OAuth, tokens · Eigen AI-agent met juridisch corpus: MCP SDK & API-sleutel · Uitleg van wetsartikelen in AI zonder hallucinaties · Prijzen en limieten van de Europaius MCP-connector

Informatief bedoeld, geen vervanging voor juridisch advies. Voor het koppelen van de connector is een (gratis) Europaius-account vereist. Meer over Europaius · Europaius NL