Dlaczego AI zmyśla przepisy i wyroki

Nieistniejące sygnatury akt w pismach procesowych kosztowały już kilku prawników grzywnę i reputację. To nie złośliwość modelu, lecz sposób, w jaki działają modele językowe. Kto go rozumie, wie, dlaczego samo „bądź precyzyjny” w poleceniu nie wystarczy i dlaczego trzeba dać AI prawdziwe źródło.
Dlaczego AI zmyśla orzecznictwo i jak temu zapobiec
Europaius Polska: zawartość korpusu

Przykłady w tym przewodniku opierają się na prawie czeskim. Te same narzędzia działają również z korpusem Europaius Polska:

162 210
Ustawy
1 051 863
Orzecznictwo
3 862
Ustawy z wyjaśnieniem AI

Europaius Polska → · Szukaj

Jak powstaje halucynacja

Model językowy nie trenuje na faktach, lecz na prawdopodobnych kontynuacjach tekstu. Gdy napiszesz „zgodnie z wyrokiem Sądu Najwyższego sygn. akt”, model dopisze coś, co wygląda jak sygnatura akt, bo widział tysiące takich wzorców. Nie ma sposobu, by sprawdzić, czy dane orzeczenie istnieje. To samo dotyczy numerów paragrafów, terminów i treści przepisów.

Im mniej danych na dany temat model widział, tym pewniej siebie zmyśla. Czeskie ustawodawstwo i orzecznictwo są w danych treningowych reprezentowane słabo, więc właśnie w ich przypadku ryzyko jest największe. Odpowiedź w języku angielskim czy niemieckim może być dokładniejsza niż w czeskim, co dla czeskich prawników jest paradoksalnie najgorszym możliwym zestawieniem.

Co się stało, gdy na to polegano

Pierwszy znany przypadek pochodzi z 2023 roku z Nowego Jorku, gdzie prawnicy przedłożyli sądowi pismo z sześcioma nieistniejącymi orzeczeniami wygenerowanymi przez ChatGPT i otrzymali grzywnę. Od tego czasu przybywa podobnych spraw w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i w Europie, a sądy zaczynają wymagać oświadczeń o wykorzystaniu AI. W czeskim środowisku pojawiają się pierwsze przypadki pism z cytatami, których nie można odnaleźć.

Dlaczego nie wystarczy powiedzieć modelowi „nie zmyślaj”

Instrukcja w poleceniu zmniejsza skłonność modelu do tworzenia cytatów, ale nie daje mu niczego, czym mógłby je zastąpić. Model albo odmówi odpowiedzi, albo odpowie wymijająco, albo i tak coś sobie dośpiewa. Jedynym niezawodnym rozwiązaniem jest dać mu źródło, z którego może czytać: to zasada zwana groundingiem, czyli ukotwieniem.

Ukotwienie działa tak, że model przed odpowiedzią wywołuje wyszukiwanie w prawdziwej bazie danych, otrzymuje tekst i odpowiada na jego podstawie. Cytaty nie są wtedy generowane, lecz skopiowane z wyniku, wraz z odnośnikiem, który można otworzyć.

Jak rozwiązuje to konektor Europaius

Sposób pracy, który praktycznie wyklucza halucynacje

Zadawaj pytania z wyraźnym żądaniem podania źródła. Pozwól AI najpierw wyszukać, a potem podsumować. Każdy cytat użyty w dokumencie otwórz przez odnośnik. Przy kluczowych twierdzeniach zapytaj ponownie, inaczej sformułowanym pytaniem, czy wynik będzie taki sam. I prowadź ewidencję tego, co AI wyszukała; konektor Europaius zapisuje każde zapytanie do Twojego konta, więc zawsze można wrócić do rezultatów wyszukiwania.

Podłącz Europaius do swojej AI
Adres konektora jest taki sam dla wszystkich narzędzi. Wystarczy zalogować się e-mailem – gotowe w dwie minuty.
https://mcp.europaius.com/mcp
Instrukcja połączenia → · Cennik

Najczęstsze pytania

Czy konektor oznacza, że AI już nigdy nie popełni błędu?

Nie. Cytaty będą prawdziwe, ale AI może wybrać nieistotne orzeczenie lub błędnie podsumować jego wnioski. Odnośniki służą do tego, by to zweryfikować.

Czy zmyśla też Claude, czy tylko ChatGPT?

Wszystkie modele językowe, bez wyjątku. Różni się tylko skala zjawiska. Rozwiązanie jest dla wszystkich takie samo: dać im zweryfikowane źródło.

Jak sprawdzić, że AI rzeczywiście użyła konektora?

Zarówno Claude, jak i ChatGPT pokazują w odpowiedzi, które narzędzia zostały wywołane i z jakim zapytaniem. Jeśli takiego wywołania brak, odpowiedź pochodzi z pamięci modelu.

Powiązane przewodniki

Co to jest konektor MCP i po co prawnikowi
Przystępne wyjaśnienie Model Context Protocol dla prawników: jak daje AI dostęp do zweryfikowanych źródeł i cz…
Wyszukiwanie orzecznictwa z AI: NS, NSS i ÚS w czacie
Jak prowadzić wyszukiwanie orzecznictwa z AI podłączoną do Europaius: formułowanie zapytań, filtrowanie sądów,…
Konektor czy wgrywanie ustawy do czatu jako PDF?
Dlaczego wgrywanie ustaw i wyroków do AI jako PDF nie działa niezawodnie i czym konektor MCP do zweryfikowaneg…
ChatGPT ze zweryfikowanymi źródłami prawnymi: konektor Europaius
Instrukcja, jak włączyć w ChatGPT własny konektor MCP Europaius i pozwolić mu wyszukiwać w polskich, czeskich …
Wszystkie przewodniki: Ustawy i orzecznictwo w Claude: połączenie przez konektor MCP · Microsoft Copilot a źródła prawne: konektor MCP Europaius · Perplexity z korpusem prawnym Europaius: własny konektor MCP · Korpus prawny w Claude Code, Cursorze i VS Code przez MCP · AI w kancelarii prawnej: wdrożenie z wiarygodnymi źródłami · AI dla prawnika firmowego: umowy, compliance, odpowiedzi · AI dla księgowych: ustawy podatkowe i orzecznictwo NSS · Porównanie prawa w UE z AI: jedno zapytanie, 25 krajów · Prawo pracy z AI: wypowiedzenia, terminy, odprawa · Wynajem mieszkania i AI: wypowiedzenie, kaucja, podwyżki · RODO i compliance z AI: rozporządzenie, ustawa i orzecznictwo · Bezpieczeństwo konektora MCP Europaius: OAuth, tokeny · Własny agent AI z korpusem prawnym: MCP SDK i klucz API · Wykładnia paragrafów w AI bez halucynacji · Cennik i limity konektora MCP Europaius

Informacje orientacyjne, niezastępujące porady prawnej. Połączenie konektora wymaga konta Europaius (bezpłatne). Więcej o Europaius · Europaius PL