Źródła urzędoweisap.sejm.gov.pl · EUR-Lex
Europaius

Dlaczego AI zmyśla przepisy i wyroki

Nieistniejące sygnatury akt w pismach procesowych kosztowały już kilku prawników grzywnę i reputację. To nie złośliwość modelu, lecz sposób, w jaki działają modele językowe. Kto go rozumie, wie, dlaczego samo „bądź precyzyjny” w poleceniu nie wystarczy i dlaczego trzeba dać AI prawdziwe źródło.

Dlaczego AI zmyśla orzecznictwo i jak temu zapobiec
Europaius Polska: zawartość korpusu

Przykłady w tym przewodniku pochodzą z prawa czeskiego. Te same narzędzia działają także z korpusem Europaius Polska:

162 210 Ustawy1 051 863 Orzecznictwo3 862 Ustawy z wyjaśnieniem AI

Europaius Polska →Szukaj

Jak powstaje halucynacja

Model językowy nie trenuje na faktach, lecz na prawdopodobnych kontynuacjach tekstu. Gdy napiszesz „zgodnie z wyrokiem Sądu Najwyższego sygn. akt”, model dopisze coś, co wygląda jak sygnatura akt, bo widział tysiące takich wzorców. Nie ma sposobu, by sprawdzić, czy dane orzeczenie istnieje. To samo dotyczy numerów paragrafów, terminów i treści przepisów.

Im mniej danych na dany temat model widział, tym pewniej siebie zmyśla. Czeskie ustawodawstwo i orzecznictwo są w danych treningowych reprezentowane słabo, więc właśnie w ich przypadku ryzyko jest największe. Odpowiedź w języku angielskim czy niemieckim może być dokładniejsza niż w czeskim, co dla czeskich prawników jest paradoksalnie najgorszym możliwym zestawieniem.

Co się stało, gdy na to polegano

Pierwszy znany przypadek pochodzi z 2023 roku z Nowego Jorku, gdzie prawnicy przedłożyli sądowi pismo z sześcioma nieistniejącymi orzeczeniami wygenerowanymi przez ChatGPT i otrzymali grzywnę. Od tego czasu przybywa podobnych spraw w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i w Europie, a sądy zaczynają wymagać oświadczeń o wykorzystaniu AI. W czeskim środowisku pojawiają się pierwsze przypadki pism z cytatami, których nie można odnaleźć.

Dlaczego nie wystarczy powiedzieć modelowi „nie zmyślaj”

Instrukcja w poleceniu zmniejsza skłonność modelu do tworzenia cytatów, ale nie daje mu niczego, czym mógłby je zastąpić. Model albo odmówi odpowiedzi, albo odpowie wymijająco, albo i tak coś sobie dośpiewa. Jedynym niezawodnym rozwiązaniem jest dać mu źródło, z którego może czytać: to zasada zwana groundingiem, czyli ukotwieniem.

Ukotwienie działa tak, że model przed odpowiedzią wywołuje wyszukiwanie w prawdziwej bazie danych, otrzymuje tekst i odpowiada na jego podstawie. Cytaty nie są wtedy generowane, lecz skopiowane z wyniku, wraz z odnośnikiem, który można otworzyć.

Jak rozwiązuje to konektor Europaius

  • AI otrzymuje wyniki z sygnaturą akt, nazwą sądu, datą i adresem URL do pełnej treści. Nie ma powodu niczego dopisywać.
  • Narzędzie do wyszukiwania paragrafów zwraca dosłowne brzmienie, więc AI nie cytuje z pamięci nawet w przypadku numerów i terminów.
  • Powiązania cytacyjne między przepisami są tylko zweryfikowane: konektor nigdy nie zwróci odnośnika, którego nie ma w tekście przepisu.
  • Gdy w korpusie czegoś nie ma, konektor to zgłasza. AI nie ma wtedy z czego zmyślać i powinna przyznać, że źródło nie istnieje.

Sposób pracy, który praktycznie wyklucza halucynacje

Zadawaj pytania z wyraźnym żądaniem podania źródła. Pozwól AI najpierw wyszukać, a potem podsumować. Każdy cytat użyty w dokumencie otwórz przez odnośnik. Przy kluczowych twierdzeniach zapytaj ponownie, inaczej sformułowanym pytaniem, czy wynik będzie taki sam. I prowadź ewidencję tego, co AI wyszukała; konektor Europaius zapisuje każde zapytanie do Twojego konta, więc zawsze można wrócić do rezultatów wyszukiwania.

Podłącz Europaius do swojego AI

Adres konektora jest taki sam dla wszystkich narzędzi. Zaloguj się e-mailem, gotowe w dwie minuty.

https://mcp.europaius.com/mcp

Instrukcja podłączenia →Cennik

Najczęstsze pytania

3
Czy konektor oznacza, że AI już nigdy nie popełni błędu?

Nie. Cytaty będą prawdziwe, ale AI może wybrać nieistotne orzeczenie lub błędnie podsumować jego wnioski. Odnośniki służą do tego, by to zweryfikować.

Czy zmyśla też Claude, czy tylko ChatGPT?

Wszystkie modele językowe, bez wyjątku. Różni się tylko skala zjawiska. Rozwiązanie jest dla wszystkich takie samo: dać im zweryfikowane źródło.

Jak sprawdzić, że AI rzeczywiście użyła konektora?

Zarówno Claude, jak i ChatGPT pokazują w odpowiedzi, które narzędzia zostały wywołane i z jakim zapytaniem. Jeśli takiego wywołania brak, odpowiedź pochodzi z pamięci modelu.

Powiązane przewodniki

4
Przystępne wyjaśnienie Model Context Protocol dla prawników: jak daje AI dostęp do zweryfikowanych źródeł i cz
Jak prowadzić wyszukiwanie orzecznictwa z AI podłączoną do Europaius: formułowanie zapytań, filtrowanie sądów,
Dlaczego wgrywanie ustaw i wyroków do AI jako PDF nie działa niezawodnie i czym konektor MCP do zweryfikowaneg
Instrukcja, jak włączyć w ChatGPT własny konektor MCP Europaius i pozwolić mu wyszukiwać w polskich, czeskich

Wszystkie przewodniki: Europaius dla prawników: źródła, anonimizacja, bezpieczeństwo · Ustawy i orzecznictwo w Claude: połączenie przez konektor MCP · Microsoft Copilot a źródła prawne: konektor MCP Europaius · Perplexity z korpusem prawnym Europaius: własny konektor MCP · Korpus prawny w Claude Code, Cursorze i VS Code przez MCP · AI w kancelarii prawnej: wdrożenie z wiarygodnymi źródłami · AI dla prawnika firmowego: umowy, compliance, odpowiedzi · AI dla księgowych: ustawy podatkowe i orzecznictwo NSS · Porównanie prawa w UE z AI: jedno zapytanie, 25 krajów · Prawo pracy z AI: wypowiedzenia, terminy, odprawa · Wynajem mieszkania i AI: wypowiedzenie, kaucja, podwyżki · RODO i compliance z AI: rozporządzenie, ustawa i orzecznictwo · Bezpieczeństwo konektora MCP Europaius: OAuth, tokeny · Własny agent AI z korpusem prawnym: MCP SDK i klucz API · Wykładnia paragrafów w AI bez halucynacji · Cennik i limity konektora MCP Europaius

Informacje orientacyjne, nie zastępują porady prawnej. Podłączenie konektora wymaga konta Europaius (bezpłatnego). Więcej o Europaius · Europaius PL